JMP中国区行业解决方案盛大发布新日

JMP是目前全球顶尖的商业智能解决方案供应商SAS公司的事业部，致力于为全球企业提供高端的六西格玛、统计分析软件和服务。JMP从2006年6月正式登陆中国至今已两年有余。日前，JMP在SAS中国公司位于北京王府井东方广场的贵宾室，盛大发布了其面向半导体、金融、制药、汽车等行业的六西格玛、质量改进应用方案。JMP全球业务总监安思迪先生也亲自出席了发布会。

JMP软件是SAS公司在20世纪80年代专为促进六西格玛在工业化大生产环境下的快速、规模推广而开发的一款专业桌面统计分析软件，吸收了SAS企业级分析平台诸多先进分析方法也工具并不断地进行着自我改进。目前，其卓越的图形和可视化分析效果、强大的统计分析能力以及易用性已经成为专业六西格玛咨询师、黑带、绿带、一般质量管理人员一致称道的三大主要特点。

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JMP已在各个行业被长期广泛地应用，这些应用也帮助JMP积累了丰厚的行业应用经验，其客户包括英特尔、戴尔、IBM、惠普、微软、美国国家半导体、德州仪器、汇丰银行、美国银行、丰田汽车、三一重工、辉瑞制药、罗氏制药、诺和诺德、阿斯利康、陶氏化学、宝洁、联合利华、Google等。“我们绝不仅仅向中国乃至全球的企业提供统计软件JMP本身，而是致力于为我们的客户提供更多的价值，帮助他们成功。概括起来讲，我们为客户提供的是以软件为实现载体、以JMP在全球各个行业的统计应用经验为基础、以六西格玛为方法论和指导哲学的专业六西格玛统计分析解决方案”，安思迪先生表示。

本次发布会上，JMP大中华地区总经理严雪林先生着重介绍了基于行为模式分析的JMP金融业解决方案。据权威市场研究机构得出的结论，开发一个新客户所需的成本是保留一个老客户成本的6倍以上。而对于金融行业而言，如何准确地找到可观数量的优质客户并和他们建立联系、以何种方式才能有效地真正理解他们的需求从而设计出受不同人群欢迎的特定金融产品、如何辨别有哪些主要因素影响着客户的满意度并对客户流失的概率和风险进行提前评估、客户服务的流程应该如何优化等等，这些都是影响着金融业企业成败的关键问题。“按照客户的年龄、收入等社会特征对市场进行细分并不能足够准确地区分不同的客户并减小客户流失风险。汇丰银行等世界著名银行的应用实践表明，行为模式分析将是更为有效的方法之一，”严雪林先生介绍说，“在金融业市场细分和风险分析、以及六西格玛方面，JMP都有相当成熟的应用方案，汇丰银行全球的六西格玛工作，就是基于JMP进行的。美国银行在今年年初将全球六西格玛软件从之前的软件全部换成JMP，也正是看中了JMP能给客户带来的更大价值。”

除金融行业外，本次发布会还主要发布了JMP面向医药、半导体、汽车等的行业方案。

在医药行业的研发领域，药品的研发工作必须借助统计分析方法来进行，这已是全球医药业不争的事实。SAS和JMP几乎成了所有医药企业研发环节的首选分析工具。据悉，美国FDA在其官方网站上提到的仅有的两款专业统计分析软件就是SAS和JMP。特别的是，本次JMP发布的医药行业解决方案主要面向医药产品的生产环节，致力于帮助客户控制和提高药品的生产质量。以提高片剂的溶出度为例，在片剂生产的各个环节中，包括原料选型、研磨、混合、加压等等各个环节，每个环节都可能有好几个因素可能对片剂的溶出度产生影响。那么问题是，那些因素才是关键影响因素呢？这些关键影响因素优势如何对溶出度产生影响的呢？为了达到更高的溶出度，我们应该从改善哪个因素入手呢？在目前的生产条件下，能够达到的最大溶出度是多少，有多大可能能够实现呢？等等这些问题，医药企业光靠人员的肉眼观察或过去的经验都是无法解决的。而JMP却能借助图形和可视化的分析引导用户进行数据分析来找到这些问题的答案。顺便值得一提的是，为了帮助医药研发企业更加高效地分析海量的基因数据（比如分析微阵列(Microarray)数据），JMP还专门推出了一套专业的解决方案：JMP Genomics。

而在半导体行业，JMP的行业应用更为广泛，全球高科技领袖英特尔、德州仪器、高通公司、美国国家半导体等都是JMP的用户。举例而言，由于半导体制造工艺的复杂性、生产一个完整器件所涉及的庞大工艺制程数量以及检测内容的多样化等等原因，导致半导体行业对生产过程控制的要求要远远高于其他行业，这就要求芯片生产中的制程能力指数分析必须在遵循原有质量统计理论的基础上有所发展，创造出适合半导体工业的“过程能力指数”分析方法。JMP借助可视化分析和展现工具（如创新的箱型图，泡泡图等），帮助半导体企业更轻松、更明确地对制程进行分析和控制，对引起制程异常的关键因素进行深入分析和改善。

在机械和汽车行业，三一重工已选择JMP作为集团的专业六西格玛统计分析工具，丰田汽车也是JMP的忠实用户之一。在提升机械和汽车的装配质量方面，JMP经验丰富。例如JMP的行业方案能帮助用户界定发动机汽缸和活塞的最佳装配间隙，并在装配不合格时对改进的方向给出定量化的具体建议。这对于提升发动机及整车的产品质量，提高能源利用效率、帮助汽车企业开发出更加节能环保的企业和机械工具，都将起到巨大的推动作用。

在产品质量问题层出不穷的2008年，JMP中国区率先发布这些质量改进的行业方案，既非常及时，又具有巨大的现实意义，必将极大地推动中国企业在质量管理、产品研发、流程优化以及六西格玛等方面取得巨大的突破。随着质量管理水平的提高，企业的运营成本将能得到明显的下降，这对于帮助中国企业顺利度过现在波及全球的金融危机也将很有帮助。

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